Günümüzde kentsel yol ağlarında kullanılan trafik kontrol ve yönetim sistemlerinin; kavşaklarda çoğunlukla sabit zamanlı veya sınırlı adaptif sinyalizasyon mantıklarıyla, yol ve arter kesimlerinde ise ağırlıklı olarak noktasal sensör verilerine dayalı biçimde işletildiğini gözlemledik. Bu yaklaşımların, anlık ve mekânsal olarak değişken trafik talebini yeterince yansıtamadığını; bunun sonucunda uzayan bekleme ve seyahat süreleri, düzensiz trafik akışları, artan yakıt ve enerji tüketimi ile çevresel olumsuz etkilerin ortaya çıktığını tespit ettik. Bu nedenle, yalnızca kavşakları değil, kentsel yol, arter ve koridor ölçeğinde tüm trafik ağını kapsayan, düzenli, nesnel ve bütüncül bir performans ölçüm yaklaşımına ihtiyaç duyulduğunu değerlendirdik.
Bu ihtiyaçtan hareketle, MOSAŞ olarak Trafik Analiz Yazılımı’nı; kavşaklar, yol kesimleri, ana arterler ve trafik koridorları dâhil olmak üzere kentsel ulaşım altyapısında kullanılan mevcut trafik yönetimi ve sinyalizasyon sistemlerinin etkinliğini, sisteme doğrudan müdahale etmeden, bağımsız ve veri temelli bir analiz platformu üzerinden değerlendirmek üzere geliştirdik.
Analiz çalışmalarımızda drone aracılığıyla elde ettiğimiz yüksek çözünürlüklü video görüntülerini; gelişmiş görüntü işleme ve yapay zekâ tabanlı nesne tespit ve takip algoritmalarıyla işledik. Bu sayede yalnızca kavşak alanlarını değil, yol ve arterler boyunca araç hareketlerini kesintisiz, eşzamanlı ve bütüncül biçimde izledik. Gerçekleştirdiğimiz analizler sonucunda trafik akışını oluşturan araçlara ait:
-
Giriş–çıkış ve güzergâh tercihlerini
-
Hız, ivme ve dur-kalk profillerini
-
Bekleme, seyahat ve gecikme sürelerini
-
Kuyruk uzunluklarını, kuyruklanma oranlarını ve trafik dalga oluşumlarını
-
Yoğunluk, doygunluk ve kapasite kullanım seviyelerini
otomatik, tutarlı ve karşılaştırılabilir biçimde hesapladık.
Elde ettiğimiz verileri kullanarak; kavşaklar, yol kesimleri ve arterler için farklı trafik talep seviyeleri, sinyalizasyon stratejileri, şerit kullanım düzenlemeleri ve işletme senaryoları oluşturduk. Bu senaryolar üzerinden mevcut uygulamaların performansını sayısal olarak değerlendirdik; alternatif trafik yönetimi ve sinyalizasyon yaklaşımlarının trafik akışı, gecikmeler, kapasite kullanımı ve emisyonlar üzerindeki olası etkilerini sahaya müdahale etmeden analiz ettik. Bu yaklaşım sayesinde karar vericilere, risk almadan senaryo karşılaştırma ve en uygun çözümü belirleme imkânı sunduk.
Sabit kamera ve geleneksel sensör tabanlı sistemlerle karşılaştırıldığında, drone tabanlı analiz yaklaşımımızla; kavşaklar ile birlikte yol ve arterlerin tamamını kapsayan çok daha geniş bir görüş alanı elde ettik. Yapay zekâ destekli otomatik analizler sayesinde manuel sayım ve gözleme dayalı yöntemlere olan ihtiyacı ortadan kaldırdık; hızlı, tekrarlanabilir ve zaman ile mekân boyutunda karşılaştırılabilir sonuçlar ürettik.
TRAMETRIC ile:
- Yapay zekâ tabanlı görüntü işleme ile araç tespiti, takibi ve sınıflandırma
- Bölge tabanlı araç sayımı
- Rota tabanlı araç sayımı
- Kuyruklanma ve yoğunluk analizi
- Trafik akışı ısıl haritası
- Kuyruklanma ısıl haritası
- Rotasal ortalama hız ve seyahat süresi analizi
- Bölgesel akış hızı analizi
- Parklanma tespiti ve süre analizi
- Grafik içerikli PDF ve Excel formatında detaylı analiz raporları
